Ставропольские ученые используют нейронные сети в сельском хозяйстве

Нейронные сети помогают определять опасные болезни подсолнечника, одной из наиболее распространенных масленичных культур. Она богата растительными жирами и содержит важные для организма человека минералы, витамины и аминокислоты.

При этом растению грозят разного рода заболевания, влияющие на урожайность. Своевременно диагностировать такие распространенные заболевания, как мучнистая роса и серая гниль, значит способствовать повышению качества и количества производимой сельскохозяйственной культуры.

Ученые СКФУ призвали на помощь ИИ.

• Уверен, что применение компьютерного зрения и распознавания образов очень востребована в точном земледелии. Разработки ученых СКФУ в области искусственного интеллекта направлены на повышение продуктивности сельскохозяйственной отрасли нашей страны, – поделился комментарием ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
  

Разработка ученых федерального университета дает определять по изображениям здоровые и больные растения с точностью до 97,2 %.
При ранней диагностике технология компьютерного зрения позволяет предупредить распространение болезней растений и вовремя принять меры по против грибковой инфекции.