Ставропольские ученые решили проблему снижения качества изображения при уменьшении
Открытие было сделано научными сотрудниками Северо-Кавказского федерального университета.
Новый метод преобразования изображений основан на алгоритме Винограда и вейвлет-преобразованиях. Как рассказали «Ставрополю Любимому» в пресс-службе вуза, новаций в обработке изображений позволит избавиться от избыточной вычислительной сложности при создании файлов и получить высокое качество изображений при небольшом весе. Метод уже был опробован в медицине.
Более современный формат JPEG2000 позволяет добиться большей степени сжатия файлов без потери качества изображения. Но он не получил массового распространения, так как для кодирования требуются большие вычислительные мощности. Все дело в используемом алгоритме – вейвлет-преобразовании. Над этой проблемой и работали математики.
В Ставрополе исследователи предложили способ трехкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и сократить вычислительную нагрузку.
– Сфера применения данной методики обширна и позволяет внедрить ее в уже существующие технологии. Уверен, что метод, предложенный нашими математиками, принесет большую пользу российской экономике, позволит более рационально использовать вычислительные мощности и снизит затраты на хранение информации, – приводит пресс-служба вуза комментарий ректора Дмитрия Беспалова.
