Ученые СКФУ повысили точность алгоритмов обработки видеоданных беспилотного транспорта
Разработка ставропольских ученых направлена на улучшение эргономичности аппаратных и технических характеристик, влияющих на производительность и точность работы систем обработки видеоданных.
Речь идет о данных, получаемых с систем беспилотного автономного транспортного средства.
Автономные наземные транспортные средства открывают новые возможности для умных дорог, интеллектуальной безопасности дорожного движения и комфорта путешественников.
Высокая скорость и высокая точность – вот основные требования к данным, которые предоставляют системы автономного беспилотного наземного и воздушного транспорта. Ученые Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают математическую модель алгоритма, который обеспечит высокую точность без потери скорости расчетов.
– Отмечу, что наши ученые разрабатывают передовые решения в области робототехники и искусственного интеллекта в самых различных сферах, от медицины, электроэнергетики до сельского хозяйства. Чем более точными, быстрыми и экономичными будут предлагаемые технологии, тем больший спектр задач можно будет решить. Разработки и технологические решения в области беспилотной авиации входят в число ключевых задач развития перспективных цифровых технологий в России, – прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
